ディープ ラーニング フレームワーク「TensorFlow Lite」用に最適化

2019年11月20日付リリースでお伝えした、「Tinker Edge T」の国内販売がスタート。高い処理効率と低電力需要を可能にしたGoogleの機械学習アクセラレータ「Google Edge TPU」を搭載する、AI推論向けの超小型シングルボードコンピュータで、TensorFlow Liteモデル用に最適化。一般的なMLモデルを簡単にコンパイルして実行できる。

メインプロセッサはARMベースのNXP i.MX 8M（Quad-core ARM A53+GC7000 Lite）で、グラフィックスやマシンビジョン、ビデオ、オーディオ、音声などのアプリケーション向けシステムにも対応。メモリはLPDDR4 1GB（デュアルチャネル）、ストレージは8GB eMMCで、外部ストレージ用にmicroSDカードスロットを備える。

ネットワークはギガビット有線LANとIEEE 802.11ac+Bluetooth 4.1。インターフェイスはUSB3.1 Gen.1×2、USB3.1 Gen.1 Type-C×1（OTG）、カメラ接続用MIPI CSI-2（4レーン）×2、3.5mmオーディオジャック×1。

ディスプレイ出力はHDMI×1、MIPI DSI（4レーン）×1、電源コネクタは12～19V DCバレルジャックを備え、最大45Wまでの電力供給に対応する。主な付属品は、バックプレート、ネジ（4本）、クイックインストールガイドなど。

文： エルミタージュ秋葉原編集部 Tawashi
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